ტენდენცია 5: დიდი მოდელის ჩართული კაბინა, ახალი ბრძოლის ველი ჭკვიანი კაბინისთვის
დიდი მოდელი ინტელექტუალურ კაბინას ღრმა ევოლუციას მისცემს
დიდი მოდელის ტექნოლოგიის გამოყენება არის ყოვლისმომცველი და სწრაფად ფორმირებადი კონსენსუსიინტელექტუალური მანქანების ინდუსტრია. ChatGPT-ის გაჩენის შემდეგ, ფენომენალურმა მასშტაბურმა მოდელმა პროდუქტმა მიიპყრო ფართო ყურადღება საზოგადოების ყველა სფეროდან და ინდუსტრია სწრაფად განვითარდა, რამაც გამოიწვია ახალი ინდუსტრიული რევოლუცია.
ჭკვიანი კაბინეტი კარგი საწყისი წერტილი იქნება უფრო დიდი მოდელებისთვის. ამჟამად, ინტელექტუალურ სალონს, როგორც უაღრესად ავტომატიზირებულ და ინფორმაციულ გარემოს, აქვს მონაცემთა ინფორმაციისა და სერვისის სცენარების დიდი რაოდენობა, რომელთა მოპოვება და გამოყენება შესაძლებელია, რაც ტექნოლოგიური ინოვაციებისა და ინტელექტუალური მანქანების კონკურენციის ერთ-ერთი ძირითადი სფეროა.
დიდი მოდელი უზრუნველყოფს მანქანაში ხმოვანი ასისტენტის უფრო ზუსტ ამოცნობას და გაგებას
ბევრი საავტომობილო კომპანია ეყრდნობა მეტყველების ამოცნობის ტექნოლოგიას დიდი მოდელის ჩასხდომის მისაღწევად. იმის გამო, რომ ChatGPT-ს დიდი მოდელის ტექნოლოგიურ პროდუქტებში აქვს აშკარა დიალოგის ფუნქცია და დამხმარე ატრიბუტები, მას აქვს მაღალი ხარისხის ადაპტირება ხმოვანი ასისტენტის მოდულთან ინტელექტუალურ სალონში.
პირველი,დიდი მოდელები უზრუნველყოს უფრო ზუსტი და გლუვი მეტყველების ამოცნობა.
მეორეც, დიდ მოდელებს აქვთ უფრო მდიდარი ცოდნის რეზერვი და უფრო ძლიერი სემანტიკური გაგების უნარი.
გარდა ამისა, ადამიანის ენობრივი გამოხატვისა და ემოციების სიმულაციის საშუალებით, დიდ მოდელს შეუძლია მანქანის ხმის ასისტენტი უფრო ბუნებრივი და მეგობრული გახადოს.
დიდი მოდელი იძლევა ინტელექტუალურ კაბინას ღრმა მულტიმოდალურ ურთიერთქმედებას
მრავალმოდალური დიდი მოდელის ტექნოლოგიას შეუძლია ყოვლისმომცველი დაამუშაოს სხვადასხვა ტიპის მონაცემები, როგორიცაა ხმა, ხედვა და შეხება, და კიდევ უფრო გააძლიეროს ინტელექტუალური კაბინის გამოყენება საავტომობილო სფეროში.
მეტყველების ამოცნობისა და ბუნებრივი ენის დამუშავებისას, დიდ მოდელებს შეუძლიათ უზრუნველყონ მეტყველების ამოცნობის უფრო ზუსტი ფუნქციები
ვიზუალური ამოცნობისა და გამოსახულების დამუშავების სფეროში, დიდ მოდელს შეუძლია გააანალიზოს და დაამუშავოს გამოსახულების მონაცემები კაბინაში ღრმა სწავლისა და კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიის მეშვეობით, ამოიცნოს მძღოლის სახის გამონათქვამები, ჟესტები და სხვა არავერბალური ინტერაქტიული სიგნალები და გადაიყვანოს ისინი შესაბამისი ბრძანებები და გამოხმაურება.
ტაქტილური აღქმისა და უკუკავშირის თვალსაზრისით, დიდ მოდელს შეუძლია კიდევ უფრო გააძლიეროს სავარძლის რეაგირების უნარი ტაქტილური აღქმის ინფორმაციის გაანალიზებით, როგორიცაა სავარძლის სენსორის მონაცემები და ვიბრაციის სიგნალები.
მრავალმოდალური დიდი მოდელის ტექნოლოგია აერთიანებს სხვადასხვა ტიპის სენსორებს სალონში და მის გარეთ, აანალიზებს და სინთეზირებს სხვადასხვა ტიპის მონაცემებს, სრულყოფილად გრძნობს მგზავრებისა და მძღოლების საჭიროებებს და უზრუნველყოფს პროფესიონალურ მომსახურებას.
დიდი მოდელები უფრო პერსონალიზებულ, ინტელექტუალურ გამოცდილებას ანიჭებენ კაბინაში
ინტელექტუალური სალონი უზრუნველყოფს ათასობით პერსონალურად მორგებულ სერვისს გამოყენების საშუალებითAI დიდი მოდელები.
მეტყველების ამოცნობის პერსონალიზაცია
გასართობი სისტემის პერსონალიზაცია
მძღოლის დახმარების პერსონალიზაცია
დიდი მოდელი ჭკვიან სალონს უფრო ფუნქციონალურს ხდის
ინტელექტუალური სალონის გარემოს კონტროლის ფუნქცია: AI დიდი მოდელი აერთიანებს ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორებს, ჰაერის ხარისხის მონიტორებს და სხვა მონაცემებს, რათა იგრძნოს რეალური ტემპერატურა, ტენიანობა და ჰაერის მდგომარეობა კაბინაში.
სალონის ჯანმრთელობის ინტელექტუალური მენეჯმენტის ფუნქცია: მგზავრის პირადი ჯანმრთელობის მონაცემებისა და სალონის გარემოს ინფორმაციის გაერთიანებით, AI გრანდიოზულ მოდელებს შეუძლიათ უზრუნველყონ ჯანმრთელობის მართვის პერსონალიზებული გადაწყვეტილებები.
ინტელექტუალური სალონში გასართობი და საინფორმაციო სერვისის ფუნქცია: AI დიდ მოდელს შეუძლია დააკავშიროს ისტორიული ჩანაწერები და მომხმარებლის პრეფერენციების ინფორმაცია, რათა მომხმარებლებს მიაწოდოს პერსონალიზებული მუსიკა, ფილმები, ვიდეოები და სხვა გასართობი რეკომენდაციები.
მანქანის მდგომარეობის მონიტორინგი და ტექნიკური ფუნქცია:AI დიდი მოდელი საშუალებას აძლევს ავტომობილის მდგომარეობის მონიტორინგის სისტემას გააუმჯობესოს სალონის მოვლის ეფექტურობა.
ჯერ კიდევ ბევრი სირთულე და გამოწვევაა დიდი მოდელების ინტელექტუალურ კაბინებთან სრულად დაკავშირებაში
დიდ მოდელებს უნდა დაუპირისპირდეს უფრო მაღალი გამოთვლითი სიმძლავრის მოთხოვნები
ჯერ კიდევ დიდი გამოწვევებია გამოთვლითი სიმძლავრის მხარდაჭერის დონეზე დიდი მოდელის წვდომისთვის ინტელექტუალურ კაბინაში.
(1) ღრმა ღრმა სწავლების დიდი მოდელები ჩვეულებრივ შეიცავს მილიარდობით ან თუნდაც ათობით მილიარდ პარამეტრს და საწარმოებისთვის უფრო რთულია მასიური სასწავლო გამოთვლითი სიმძლავრის მიღება.
(2) დიდი მოდელის აპლიკაციები საჭიროებს ღრუბლოვანი გამოთვლითი ენერგიის უფრო მაღალ მხარდაჭერას.
(3) ასევე მნიშვნელოვნად გაიზარდა მოთხოვნა ბორტ გამოთვლით ძალაზე დიდი მოდელებისთვის.
ალგორითმის შემუშავება ასევე დიდი მოდელის ჩასხდომის სირთულეა
დიდი მოდელის წვდომის ინტელექტუალური კაბინეტი აქვს ალგორითმის განვითარების მაღალი მოთხოვნები.
პირველ რიგში, მრავალმოდალური ურთიერთქმედება აყენებს უფრო მაღალ მოთხოვნებს ალგორითმის ტექნოლოგიაზე. მულტიმოდალური ურთიერთქმედებები შემოაქვს უფრო დიდ მოცულობას, უფრო მაღალ ხარისხს და უფრო მრავალფეროვან მონაცემებს და, შესაბამისად, საჭიროა ალგორითმის შემუშავებისა და ტექნიკის კონფიგურაციის ოპტიმიზაცია მოდელის მუშაობის, განზოგადებისა და რეაგირების სიჩქარის გასაუმჯობესებლად.
მეორეც, ალგორითმის შემუშავების მიზანია უზრუნველყოს მონაცემთა ინფორმაციის რეალურ დროში, სტაბილურობა და სანდოობა მართვის დროს.
კონფიდენციალურობა მთავარი პრიორიტეტია
ჭკვიანი კაბინებისა და მომხმარებლის მონაცემების სირთულის მატებასთან ერთად, კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების საკითხები ყურადღებას გამახვილდება. დიდი მოდელის ტექნოლოგიის გამოყენება ინტელექტუალურ კაბინას საშუალებას აძლევს გამოიყენოს მრავალ სენსორული მონაცემები მრავალმოდალური ღრმა ურთიერთქმედებისთვის.
დიდი მოდელების გამოყენება კაბინაში მოითხოვს მრავალარხიან მონაცემთა უსაფრთხოებას. უფრო დიდი მოდელების მანქანაში უკეთესი მოხვედრა მოითხოვს მომხმარებელთა შეშფოთებას კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების შესახებ.
საავტომობილო კომპანიები აქტიურად ეწევიან დიდი მოდელების სალონში დაშვებას
საავტომობილო ინტელექტუალური ტრანსფორმაციის ზოგადი ტენდენციის მიხედვით, ავტომობილების კომპანიებმა გამოაქვეყნეს დიდი მოდელები ინტელექტუალური კაბინაში შესასვლელად. ავტომობილების კომპანიებმა, ნაწილობრივ საკუთარი კვლევისა და განვითარების გზით და ნაწილობრივ ტექნოლოგიურ კომპანიებთან თანამშრომლობით, ხელი შეუწყეს დიდი მოდელების წვდომას ინტელექტუალურ სალონებში და ხელი შეუწყეს ინტელექტუალური მანქანების განახლების განვითარებას.
ტენდენცია მეექვსე: ARHUD აჩქარებს და სავარაუდოდ გახდება ახალი ეკრანი ჭკვიანი მანქანებისთვის
ARHUD უზრუნველყოფს უფრო უსაფრთხო და მდიდარ ჭკვიანი მანქანის მართვისა და ურთიერთქმედების გამოცდილებას
მანქანაში HUD არის ტექნოლოგია, რომელიც წარმოადგენს მართვის ინფორმაციას. HUD არის Head-UpDisplay-ის აბრევიატურა, ანუ head-up ჩვენების სისტემა.
ARHUD, რომელსაც მოაქვს უფრო მდიდარი ინფორმაციის ჩვენება და უფრო ღრმა ინტელექტუალური მართვის გამოცდილება, გახდება ავტომობილის HUD-ის მომავალი განვითარების მნიშვნელოვანი მიმართულება.
ინტელექტუალური მართვისა და ინტელექტუალური კაბინეტის მუდმივი სიღრმისეული განვითარების ფონზე, ARHUD გახდება ტექნოლოგიური ევოლუციის ტენდენცია და ავტომობილის HUD-ის საბოლოო ფორმა მომავალში მისი უფრო დიდი გამოსახულების ჩვენების არეალის, უფრო აპლიკაციის გამოცდილების სცენარების და უფრო მდიდარი და ღრმა. ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედება და მართვის დამხმარე გამოცდილება.
ტრადიციულ HUD-თან შედარებით, ARHUD-ს აქვს უფრო ფართო გამოსახულების არეალი და უკეთესი ჩვენების შესაძლებლობა.
მიუხედავად იმისა, რომ ტრადიციულ CHUD-ს და WHUD-ს შეუძლია ავტომობილის მართვის შესახებ ინფორმაციის პროექცია და მძღოლების ყურების სიხშირე გარკვეულწილად, მათი არსი მაინც ავტომობილის ცენტრალური კონტროლისა და ინსტრუმენტების მონაცემების მარტივი მიგრაციაა, რაც ვერ დააკმაყოფილებს მომხმარებელთა მზარდ მოთხოვნას. ინტელექტუალური კაბინეტი და ინტელექტუალური მართვის გამოცდილება.
მანქანაში HUD არის სწრაფი პოპულარობის პერიოდში და ზრდის სტრუქტურა მეორდება ARHUD-ისკენ
მრავალი ფაქტორი, როგორიცაა მოთხოვნის ზრდა და ტექნოლოგიური პროგრესი, ერთობლივად განაპირობებს ARHUD ინდუსტრიის დაჩქარებულ განვითარებას
მრავალი ფაქტორი ერთად მუშაობს ARHUD-ის სწრაფ განვითარებაზე. ადამიანების მიერ აღქმული ინფორმაციის დაახლოებით 80% მიღებულია ხედვით. როგორც ავტომობილის HUD-ის განახლებული და უფრო მოწინავე განვითარების ფორმა, ARHUD აერთიანებს ვირტუალურ ინფორმაციას რეალურ სცენებთან, რათა უფრო მდიდარი ინფორმაციის ჩვენება და ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების უფრო ღრმა ინტელექტუალური მართვის გამოცდილება მოაქვს.
მოთხოვნის მხრივ, ARHUD უზრუნველყოფს უფრო ინტუიციურ "ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების" გამოცდილებას და მომხმარებლებს აქვთ გადახდის ძლიერი სუბიექტური სურვილი. მომხმარებელთა მოთხოვნის ამაღლებასთან ერთად ავტომობილების შემეცნება „სატრანსპორტო საშუალებებიდან“ „პირადი მესამე სივრცეში“ შეიცვალა და მანქანებს ასევე უფრო ძლიერი ინტერაქტიული ატრიბუტები ენიჭებათ.
გამოქვეყნების დრო: იან-22-2024