ტენდენცია 5: დიდი მოდელი ჩართულია კაბინეტი, ახალი ბრძოლის ველი Smart Cockpit- ისთვის
დიდი მოდელი ინტელექტუალურ კაბინეტს ღრმა ევოლუციას მისცემს
დიდი მოდელის ტექნოლოგიის მოზიდვა არის ყოვლისმომცველი და სწრაფად შექმნის კონსენსუსიინტელექტუალური ავტომობილების ინდუსტრია. Chatgpt– ის მოსვლის შემდეგ, ფენომენალური მასშტაბის ფართომასშტაბიანი მოდელის პროდუქტმა ფართო ყურადღება მიიპყრო ცხოვრების ყველა სფეროში და ინდუსტრია სწრაფად განვითარდა, რაც ახალ ინდუსტრიულ რევოლუციას იწვევს.
ჭკვიანი კაბინეტი კარგი საწყისი წერტილი იქნებოდა უფრო დიდი მოდელებისთვის. ამჟამად, ინტელექტუალურ სალონში, როგორც უაღრესად ავტომატიზირებულ და ინფორმაციულ გარემოს, აქვს მონაცემთა ინფორმაციის და მომსახურების სცენარების დიდი რაოდენობა, რომელთა დანაღმული და გამოყენება შესაძლებელია, რაც ტექნოლოგიური ინოვაციისა და ინტელექტუალური მანქანების კონკურენციის ერთ - ერთი ძირითადი სფეროა.
დიდი მოდელი უზრუნველყოფს მანქანაში ხმის ასისტენტის უფრო ზუსტ აღიარებას და გაგებას
ბევრი ავტომობილების კომპანია ეყრდნობა მეტყველების აღიარების ტექნოლოგიას დიდი მოდელის პანსიონის მისაღწევად. იმის გამო, რომ დიდ მოდელის ტექნოლოგიურ პროდუქტებში Chatgpt– ს აქვს აშკარა დიალოგის ფუნქცია და დამხმარე ატრიბუტები, მას აქვს მაღალი ხარისხის ადაპტირება ხმის ასისტენტის მოდულთან ინტელექტუალურ სალონში.
პირველი,დიდი მოდელები უზრუნველყოს უფრო ზუსტი და გლუვი მეტყველების აღიარება.
მეორეც, დიდ მოდელებს აქვთ უფრო მდიდარი ცოდნის სარეზერვო და ძლიერი სემანტიკური გაგების უნარი.
გარდა ამისა, ადამიანის ენის გამოხატვისა და ემოციის სიმულაციით, დიდ მოდელს შეუძლია მანქანის ხმის ასისტენტი უფრო ბუნებრივი და მეგობრული გახადოს.
დიდი მოდელი აძლევს ინტელექტუალურ კაბინეტს ღრმა მულტიმოდური ურთიერთქმედება
მრავალ მოდულური დიდი მოდელის ტექნოლოგიას შეუძლია სრულყოფილად დაამუშავოს სხვადასხვა ტიპის მონაცემები, როგორიცაა ხმა, ხედვა და შეხება და კიდევ უფრო გააძლიეროს ინტელექტუალური კაბინეტის გამოყენება საავტომობილო ველში.
მეტყველების ამოცნობისა და ბუნებრივი ენის დამუშავებისას, დიდ მოდელებს შეუძლიათ უფრო ზუსტი მეტყველების ამოცნობის ფუნქციები უზრუნველყონ
ვიზუალური აღიარებისა და გამოსახულების დამუშავების სფეროში, დიდ მოდელს შეუძლია გაანალიზოს და დაამუშავოს სურათის მონაცემები კაბინეტში ღრმა სწავლისა და კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიის საშუალებით, იდენტიფიცირება მძღოლის სახის გამონათქვამები, ჟესტები და სხვა არავერბალური ინტერაქტიული სიგნალები და გადააკეთეთ ისინი. შესაბამისი ბრძანებები და გამოხმაურება.
ტაქტიკური აღქმის და გამოხმაურების თვალსაზრისით, დიდ მოდელს შეუძლია კიდევ უფრო გააძლიეროს ადგილის რეაგირების უნარი, ტაქტიკური აღქმის ინფორმაციის ანალიზით, როგორიცაა სავარძლების სენსორის მონაცემები და ვიბრაციის სიგნალები.
მრავალ მოდალური დიდი მოდელის ტექნოლოგია აერთიანებს სხვადასხვა ტიპის სენსორებს სალონში შიგნით და მის გარეთ, აანალიზებს და სინთეზირებს სხვადასხვა ტიპის მონაცემებს, გრძნობს მგზავრებისა და მძღოლების საჭიროებებს ყოვლისმომცველი გზით და უზრუნველყოფს პროფესიონალურ მომსახურებას.
დიდი მოდელები მართავენ უფრო პერსონალიზებულ, ინტელექტუალურ კაბინეტის გამოცდილებას
ინტელექტუალური სალონი გთავაზობთ ათასობით პერსონალურად მორგებულ მომსახურებასAI დიდი მოდელები.
მეტყველების ამოცნობის პერსონალიზაცია
გასართობი სისტემის პერსონალიზაცია
მძღოლის დახმარების პერსონალიზაცია
დიდი მოდელი ჭკვიან სალონში უფრო ფუნქციონირებს
ინტელექტუალური სალონის გარემოსდაცვითი კონტროლის ფუნქცია: AI დიდი მოდელი ინტეგრირებს ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორებს, ჰაერის ხარისხის მონიტორებს და სხვა მონაცემებს, რათა განვიხილოთ კაბინეტში არსებული ტემპერატურა, ტენიანობა და ჰაერის პირობები.
ინტელექტუალური სალონის ჯანმრთელობის მენეჯმენტის ფუნქცია: მგზავრის პირადი ჯანმრთელობის მონაცემებისა და სალონის გარემოს შესახებ ინფორმაციის შერწყმით, AI Grand Models– ს შეუძლია უზრუნველყოს ჯანმრთელობის მენეჯმენტის პერსონალიზირებული გადაწყვეტილებები.
ინტელექტუალური სალონის გასართობი და ინფორმაციული მომსახურების ფუნქცია: AI დიდ მოდელს შეუძლია დააკავშიროთ ისტორიული ჩანაწერები და მომხმარებლის უპირატესობის შესახებ ინფორმაცია, რათა მომხმარებლებს პერსონალიზირებული მუსიკა, ფილმები, ვიდეო და სხვა გასართობი რეკომენდაციები მიაწოდონ.
ავტომობილის მდგომარეობის მონიტორინგისა და შენარჩუნების ფუნქცია:AI დიდი მოდელი საშუალებას აძლევს ავტომობილების მდგომარეობის მონიტორინგის სისტემას გააუმჯობესოს სალონის შენარჩუნების ეფექტურობა.
ჯერ კიდევ ბევრი სირთულე და გამოწვევაა დიდი მოდელების ინტელექტუალურ კაბინებთან სრულად დაკავშირებაში
დიდ მოდელებს უნდა დაუპირისპირდნენ უფრო მაღალი გამოთვლების ენერგიის მოთხოვნებს
ჯერ კიდევ არსებობს დიდი გამოწვევები კომპიუტერული ენერგიის მხარდაჭერის დონეზე, დიდი მოდელის ინტელექტუალურ კაბინეტზე წვდომისათვის.
(1) დიდი ღრმა სწავლის მოდელები, როგორც წესი, შეიცავს მილიარდობით ან თუნდაც ათობით მილიარდობით პარამეტრს, და საწარმოებისთვის უფრო რთულია მასიური ტრენინგის გამოთვლის ძალა.
(2) დიდი მოდელის პროგრამები მოითხოვს უფრო მაღალი Cloud Computing ენერგიის მხარდაჭერას.
(3) დიდი მოდელებისთვის გამგეობის გამოთვლითი ენერგიის მოთხოვნა ასევე მნიშვნელოვნად გაიზარდა.
ალგორითმის განვითარება ასევე არის დიდი მოდელის პანსიონის სირთულე
დიდი მოდელის წვდომა ინტელექტუალურ კაბინეტს აქვს ალგორითმის განვითარების მაღალი მოთხოვნები.
პირველ რიგში, მრავალ მოდალური ურთიერთქმედება ალგორითმის ტექნოლოგიის უფრო მაღალ მოთხოვნებს აყენებს. მულტიმოდური ურთიერთქმედებები შემოიღებს უფრო დიდ მოცულობას, უფრო მაღალ ხარისხს და უფრო მრავალფეროვან მონაცემებს და, შესაბამისად, საჭიროა ალგორითმის განვითარების და აპარატურის კონფიგურაციის ოპტიმიზაცია, მოდელის მუშაობის, განზოგადებისა და რეაგირების სიჩქარის გასაუმჯობესებლად.
მეორეც, ალგორითმის განვითარების მიზანია უზრუნველყოს მონაცემთა ინფორმაციის რეალურ დროში, სტაბილურობასა და საიმედოობის მართვის დროს.
კონფიდენციალურობა მთავარი პრიორიტეტია
როგორც ჭკვიანური კაბინების სირთულე და მომხმარებლის მონაცემები იზრდება, ყურადღების ცენტრში მოექცევა კონფიდენციალურობა და უსაფრთხოების საკითხები. დიდი მოდელის ტექნოლოგიის გამოყენება საშუალებას აძლევს ინტელექტუალურ კაბინეტს გამოიყენოს მრავალსაფეხურიანი მონაცემები მრავალ მოდალური ღრმა ურთიერთქმედებისთვის.
დიდი მოდელების გამოყენება კაბინაში მოითხოვს მრავალარხიანი მონაცემთა უსაფრთხოებას. უფრო დიდი მოდელების მიღება მანქანაში უკეთესად მოითხოვს მომხმარებელთა შეშფოთებას კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების შესახებ.
ავტომობილების კომპანიები აქტიურად ხელს უწყობენ სალონში დიდი მოდელების დაშვებას
საავტომობილო ინტელექტუალური ტრანსფორმაციის ზოგადი ტენდენციის თანახმად, ავტომობილების კომპანიებმა შექმნეს დიდი მოდელები ინტელექტუალური კაბინეტში შესასვლელად. ავტომობილების კომპანიებმა, ნაწილობრივ საკუთარი კვლევისა და განვითარების გზით, და ნაწილობრივ ტექნოლოგიურ კომპანიებთან თანამშრომლობით, ხელი შეუწყეს დიდი მოდელების დაშვებას ინტელექტუალურ კაბინაში და ხელი შეუწყეს ინტელექტუალური ავტომობილების განახლებების განვითარებას.
Trend Six: Arhud აჩქარებს და სავარაუდოდ, ის გახდება ახალი ეკრანი ჭკვიანი მანქანებისთვის
Arhud საშუალებას აძლევს უსაფრთხო და მდიდარი ჭკვიანი მანქანის მართვისა და ურთიერთქმედების გამოცდილებას
In-Vehicle HUD არის ტექნოლოგია, რომელიც წარმოადგენს მართვის ინფორმაციას. HUD არის Head-UpDisplay- ის აბრევიატურა, ანუ Head-up დისპლეის სისტემა.
Arhud, რომელიც მოაქვს უფრო მდიდარ ინფორმაციულ ჩვენებას და უფრო ღრმა ინტელექტუალური მართვის გამოცდილებას, გახდება ავტომობილების HUD– ის განვითარების მნიშვნელოვანი მიმართულება.
ინტელექტუალური მართვისა და ინტელექტუალური კაბინეტის უწყვეტი სიღრმისეული განვითარების ფონზე, არჰუდი მომავალში გახდება ტექნოლოგიური ევოლუციის ტენდენცია და ავტომობილების HUD– ის საბოლოო ფორმა, მისი უფრო დიდი ვიზუალიზაციის ეკრანის, უფრო მეტი განაცხადის გამოცდილების სცენარებისა და უფრო მდიდარი და ღრმად ადამიანის-კომპიუტერული ურთიერთქმედება და დახმარების მართვის გამოცდილება.
ტრადიციულ HUD– სთან შედარებით, არჰუდს აქვს ფართო ვიზუალიზაციის ადგილი და უკეთესად აჩვენებს შესაძლებლობები.
მიუხედავად იმისა, რომ ტრადიციულ ჩუდს და WHUD– ს შეუძლიათ შექმნან ინფორმაციის მართვის მოწმობა და შეამცირონ მძღოლების სიხშირე, რომელიც გარკვეულწილად უყურებს დაფას, მათი არსი მაინც არის სატრანსპორტო საშუალების ცენტრალური კონტროლისა და ინსტრუმენტის მონაცემების მარტივი მიგრაცია, რაც ვერ აკმაყოფილებს მომხმარებელთა მზარდ მოთხოვნილებას. ინტელექტუალური კაბინეტი და ინტელექტუალური მართვის გამოცდილება.
სატრანსპორტო საშუალების HUD არის სწრაფი პოპულარობის პერიოდში, ხოლო ზრდის სტრუქტურა იმეორებს არჰუდს
მრავალი ფაქტორი, როგორიცაა მოთხოვნის ზრდა და ტექნოლოგიური პროგრესი, ერთობლივად ზრდის არჰუდის ინდუსტრიის დაჩქარებულ განვითარებას
მრავალი ფაქტორი ერთად მუშაობს, რათა არჰუდის სწრაფი განვითარება გამოიწვიოს. ადამიანის მიერ აღქმული ინფორმაციის დაახლოებით 80% მიიღება მხედველობით. როგორც ავტომობილების HUD- ის განახლებული და უფრო მოწინავე განვითარების ფორმა, Arhud აერთიანებს ვირტუალურ ინფორმაციას რეალურ სცენებთან, რათა უფრო მდიდარი ინფორმაციის ჩვენება და ადამიანთა-კომპიუტერის ღრმა ურთიერთქმედება ინტელექტუალური მართვის გამოცდილებით.
მოთხოვნის მხრივ, Arhud უზრუნველყოფს უფრო ინტუიციურ "ადამიანურ-კომპიუტერულ ურთიერთქმედებას" გამოცდილებას, ხოლო მომხმარებლებს აქვთ გადახდის ძლიერი სუბიექტური მზადყოფნა. მომხმარებელთა მოთხოვნის განახლებით, მანქანების შემეცნება შეიცვალა "ტრანსპორტირების საშუალებებიდან" "კერძო მესამე სივრცეში", ხოლო მანქანებს ასევე ეძლევა უფრო ძლიერი ინტერაქტიული ატრიბუტები.
პოსტის დრო: იან -22-2024